本发明公开一种基于路网预测的长时请求位置隐私保护方法，主要解决基于位置的服务中的位置隐私保护以及服务质量的优化问题。本发明的步骤为：1、建立道路网模型；2、目标用户发送请求；3、计算初始匿名面积；4、预测最优时刻；5、计算匿名区域面积；6、上传信息并返回结果。本发明巧妙的融合预测用户位置的方法与位置隐私保护方法，提出概率位置的新概念并用于计算预测匿名区域，每次只需要提取一次用户位置，减少了服务花费，有效抵挡连续查询攻击。本发明通过动态预测用户的位置，成功的预测了最优的匿名时刻，减小了匿名区域的面积，提供了更加优质的服务。