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科技成果基本信息

委托机构 西安远诺技术转移有限公司
技术经理人 左瑜、张亮
科技成果持有方 西安电子科技大学
成果名称 基于嵌入边界约束因子的局部主动轮廓图像分割方法
成果简介 本项目提供的基于嵌入边界约束因子的局部主动轮廓图像分割方法,主要解决现有图像分割方法的分割精确低和鲁棒性差的问题。通过提取图像的局部信息,在能量函数中嵌入边界约束因子,获得了更准确的分割结果。
成果所属领域
技术方案

本项目提供的基于嵌入边界约束因子的局部主动轮廓图像分割方法,其方法步骤是:(1)输入一幅待分割图像;(2)初始化轮廓曲线;(3)构建局部区域;(4)计算局部区域中初始轮廓曲线内外像素点的灰度均值;(5)构建局部区域的边界约束因子;(6)构建局部区域的能量函数;(7)在局部区域内部构建几何图;(8)优化局部区域的能量函数;(9)更新局部区域的能量函数;(10)输出分割图像。

可量化指标 在初始轮廓曲线上任意选择一个像素点,以所选像素点作为中心,以5个像素为边长组成一个正方形,将该正方形作为所选像素点的局部区域
对比技术 南京理工大学在其申请的专利文献“一种用主动轮廓进行红外图像分割的方法”(专利申请号201410243635.4,公开号CN104123719A)中公开了一种用主动轮廓进行图像分割的方法。。该方法存在的不足之处是,在构造局部区域的时候只根据轮廓曲线内外边界划分了局部区域,仍然不适用于灰度不均匀的图像,此外,当轮廓曲线演化到目标边界的时候,由于没有边界约束因子的约束作用,使能量函数不能最小化为0,导致轮廓曲线继续演化从而得到不准确的分割边界。
成果创新点 本技术构建了图像的局部区域,使用图像的局部信息对图像进行分割,克服了现有技术中使用图像的全局信息对灰度不均匀图像分割效果不理想的缺点,使得本发明的鲁棒性得到了提高。
应用前景
成果阶段 研发
经济效益
商业模式 技术许可,技术转让,技术合作,技术服务
技术转移方式 技术许可,技术转让,技术合作,技术服务
预期交易额
备注